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　　7 月 12 日，第 13 届 PostgreSQL 中国技术大会在杭州盛大开幕。本次大会以“聚焦云端创新，汇聚智慧共享”为主题，邀请了国内外 PG 领域众多行业大咖、学术精英及技术专家，共同探讨数据库领域的发展趋势、技术创新和实践经验。酷克数据作为国内领先的 PG 技术栈实践者和重要的社区贡献者出席本次大会，酷克数据的技术专家团队也受邀参与主论坛及多场分论坛，为与会者带来了精彩的主题演讲。同时，酷克数据作为社区先锋，积极贡献，推动生态繁荣，以创新技术引领 PostgreSQL 社区发展，荣获“第 13 届 PostgreSQL 中国技术大会数据库杰出贡献奖”。

　　CloudberryDB 选择了向量化作为首要手段来加速 PostgreSQL 执行器的性能。CloudberryDB 的向量化引擎以插件形式接入，与底层列式存储（基于 Arrow 格式）紧密配合，实现了高效的数据交换和处理。通过重新实现 Postgres 的向量化算子（如 Scan、Agg、Sort、Motion 等），结合 SIMD 加速，优化了复杂数据类型的表示和计算，特别是针对 numeric 类型采用定长存储，显著提升了计算速度。

　　卞传鑫介绍到，HashML 首要设计目标就是简单易用，用户只需编写少量代码就可以完成从数据加载到数据处理，再到模型训练、服务部署和推理预测的全流程任务。HashML 功能全面，涵盖经典机器学习、主流深度学习框架及最新的大语言模型技术，支持对百亿到千亿级参数 LLM 进行微调与推理。同时，HashML 与 HashData 云原生数据库兼容，提供丰富接口及卓越性能，支持多机多卡分布式处理，且模型部署弹性可伸缩，灵活应对服务负载变化。

　　•模型算法方面，HashML 展现出强大的兼容性与创新能力。HashML 集成 sklearn 经典算法与 xgboost、lightgbm 等梯度提升算法，满足用户多样化的建模需求。同时，HashML 支持 PyTorch、TensorFlow 等深度学习框架，让用户能够轻松构建 MLP、CNN、ResNet 等经典深度学习模型。HashML 还前瞻性地支持大语言模型，涵盖后预训练、微调及 RAG 应用等前沿技术，并基于主流开源模型，打造了从文生图到文生视频等一系列创新扩散模型 pipeline。